教师姓名：李会琼
职 称：教授
系 所：统计系
研究领域：大数据统计、机器学习、生物医学统计、生存分析、缺失数据分析
办公电话：13529152592
电子邮件：lihuiqiong@ynu.edu.cn
教育背景：
2005年9月-2008年6月,永利二维码推广,永利二维码推广统计系,博士研究生
2002年9月-2005年7月,云南师范大学,数学学院,硕士研究生
1998年9月-2002年7月,云南师范大学,数学学院,学士
工作经历：
2018/11—至今，永利二维码推广，永利二维码推广统计系，教授；
2016/12-2018/8,美国密苏里大学， 统计系，访问学者；
2013/03—2018/10，永利二维码推广，永利二维码推广统计系，副教授；
2012/02—2013/02，香港大学，统计与精算学系，访问副教授；
2009/07—2009/09，香港浸会大学，数学系，客座研究学人；
2009/01—2009/03，香港浸会大学，数学系，客座研究学人；
2008/07—2010/10，永利二维码推广，永利二维码推广统计系，讲师；
主要研究领域：大数据统计、机器学习、生存分析
代表性学术论著：
1. Du Mingyue,Li Huiqiong, Sun Jianguo.(2021.5).Regression analysis of censored data with nonignorable missing covariates and application to Alzheimer Disease,Computational Statistics and Data Analysis，157（107）：1-15.
2. Li Huiqiong,Ma Chenchen, Li Ni, Sun Jianguo.(2020.1). A vine copula approach for regression analysis of bivariate current status data with informative censoring,Journal of Nonparametric Statistics, 32（1）:185-200.
3. Li Huiqiong, Zhang Han, Zhu Liang, Sun Jianguo.(2020.9) Estimation of the additive hazards model with interval-censored data and missing covariates,The Canadian Journal of Statistics, 48（3）:499-517.
4. Du Mingyue,Li Huiqiong*, Sun Jianguo. (2020.3). Additive hazards regression for case-cohort studies with interval-censored data,Statistics and Its Interface,13（1）:181-191.
5. Li Huiqiong, Zhang Han, Sun Jianguo.(2019.4) Estimation of the additive hazards model with current status data in the presence of informative censoring.Statistics and Its Interface,12（2）: 321–330.
6. Li Huiqiong, Tian Guoliang, Tang Niansheng, Cao Hongyuan（2018.11）. Assessing non-inferiority for incomplete paired-data under non-ignorable missing mechanism,Computational Statistics and Data Analysis, 2018, 127（11）: 69-81.
7. Li Huiqiong, Tang Niansheng, Tian Guoliang, Cao Hongyuan（2018.1）. Testing the equality of risk difference among multiple incomplete two-way contingency tables,Statistics and Its Interface, 2018, 11（2）: 353-368.
8. Tian Guoliang,Li Huiqiong^*. A new framework of statistical inference based on the valid joint sampling distribution of the observed counts in an incomplete contingency table,Statistical methods in medical research, 2017, 26(4): 1712-1736.
9. Li Huiqiong, Wu Liucang, Ma Ting.（2017.7）Variable selection in joint location, scale and skewness models based on the skew-normal distribution, Journal of Systems Science and Complexity，2017, 30（3）：694-709.
10. Li Huiqiong, Wu Liucang, Yi Jieyi. A skew-normal mixture of joint location, scale and skewness models,Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities Series B .,2016, 31(3): 283-295.
11. Li Huiqiong, Tian Guoliang, Tang Niansheng. Testing hypothesis for a simple ordering in incomplete contingency tables,Computational Statistics and Data Analysis, 2016, 99: 25-37.
12. Li Huiqiong, Tang Niansheng, Yi Jieyi. Confidence intervals construction for difference of two means with incomplete correlated data,BMC Medical Research Methodology, 2016, 16: 1-16.
13. Tang Niansheng,Li Huiqiong, Tang Manlai, Li Jie. Confidence interval construction for difference between two correlated proportions with missing observations,Journal of Biopharmaceutical Statistics, 2016, 26: 323-338.
14. Li Huiqiong ,Wu Liucang. Joint modeling of location and scale parameters of the skew-normal distribution,Appl. Math. J. Chinese Univ., 2014, 29(3): 265-272.
15. Li Huiqiong ,Tang Manlai, Wong Wengkee. Confidence intervals for ratio of two Poisson rates using the method of variance estimates recovery,Computational Statistics, 2014, 29: 869-889.
16. Li Huiqiong ,Chan Ivan S. F., Tang Manlai, Tian Guoliang, Tang Niansheng. Confidence Interval Construction for Rate Ratio in Matched-pair Studies with Incomplete Data,Journal of Biopharmaceutical Statistics, 2014, 24(3): 546-568.
17. Tang Niansheng, Zhang Bo,Li Huiqiong. Homogeneity Test of Difference Between Two Correlated Proportions in Stratified Matched-Pair Studies,Journal of Biopharmaceutical Statistics, 2013, 23(6): 1261-1280.
18. Wu Liucang，Li Huiqiong. Variable selection for joint mean and dispersion models of the inverse Gaussian distribution,Metrika, 2012, 75(6): 795-808.
19. Tang Manlai,Li Huiqiong*, Tang Niansheng. Confidence interval construction for proportion ratio in paired studies based on hybrid method,Statistical Methods in Medical Research, 2012, 21(4): 361-378.
20. Li Huiqiongand Tang Niansheng(2011). Test of homogeneity for rate ratio in stratified matched-pair studies.Biometrical Journal53（4），614-627.
21. Li Huiqiong,Tang Manlai, PoonWY, Tang Niansheng(2011). Confidence intervals for difference between two Poisson rates.Communications in Statistics, Simulation and Computation40（7），1478-1493.
22. Tang Manlai,Li Huiqiong,Chan Ivan S.F., Tian Guoliang(2011).On Confidence Interval Construction for Establishing Equivalence of Two Binary-Outcome Treatments in Matched-Pair Studies in the Presence of Incomplete Data.Statistics in Bioscience3（2）, 223-249.
23. Tang Niansheng,Li Huiqiong,Tang Manlai(2010).Confidence interval construction for relative risk in stratified matched-pair designs.Statistics in Medicine29(1), 46-62.
24. Wu Liucang andLi Huiqiong(2009.6). Summary Statistics for Measuring the relationship Among Three Types of Points in Multivariate Point Patterns.Computational Statistics and Data Analysis, 53,2806－2812.
25. Li Huiqiong, Tang Niansheng and Wu Liucang(2008.12). Statistical analysis of non-inferiority via non-zero risk difference in stratified matched-pair studies.Journal of Statistical Planning and Inference,138,4055－4067.
代表性教学科研项目：
1. 国家自然科学基金地区基金项目，11561075，复杂数据下众数回归模型的变量选择及统计诊断研究，2016/01-2019/12，34万元，已结题，主持；
2. 国家自然科学基金青年基金项目，11201412，生物医学研究中不完全分类数据的统计推断，2013/01-2015/12，23万元，已结题，主持；
3. 国家自然科学基金天元基金项目，11026209，基于不完全配对数据的统计推断，2011/01-2011/12，3.2万元,已结题，主持；
4. 云南省自然科学基金重点项目，202001BB050049,缺失数据下带有区间删失数据的统计推断，2020/07/01-2023/06/30,50万元，在研，主持；
5. 云南省自然科学基金项目面上项目，2016FB006，缺失数据下高维数据的假设检验，2016/10-2019/09，10万元，已结题，主持；
6. 云南省自然科学基金项目面上项目，2011FB016，MOVER方法在不完全配对数据中的统计推断，2011/10-2014/09，5万元，已结题，主持；
7. 国家自然科学基金重点项目, 11731011,超高维数据统计推断,2018/01-2022/12, 250万元,在研，参加;
8. 国家自然科学基金地区基金项目，11661080，基于下一代测序的数量性状—罕见变异关联研究中大数据的统计推断，2017/01-2020/12，36万元，在研，参加;
9. 国家自然科学基金地区基金项目，10761011，拟似然非线性模型的理论及应用研究，2008/01-2010/12，21万元，已结题，参加。
10. 《应用回归分析》入选国家一流课程线下课程（排名第二）；
11. 唐年胜，李会琼.应用回归分析.科学出版社,2014.1.(入选2013年云南省“十二五”规划教材)；
12. 《应用统计专业案例库》获2021年云南省专业学位研究生教学案例库建设项目，2021/9-2023/9, 5万元，主持；
13. 《多元统计分析》获2021年度云南省研究生优质课程建设项目，2021/10-2023/10,10万元，主持；
14. 2018年11月入选“云南省万人计划青年拔尖人才”；
15. 2016年11月入选“云南省中青年学术和技术带头人后备人才”；
16. 2013年9月入选“永利二维码推广中青年骨干教师培养计划”和“云南省高校理学学科青年骨干教师”.
获奖情况：
1. 《应用回归分析》教材入选首届全国优秀教材（高等教育类）二等奖（2/2）；
2. 云南省教学成果一等奖（6/12）;
3. 指导研究生论文获云南省优秀硕士论文；
4. 指导学生参加全国大学生市场调查与分析大赛荣获国家一等奖1项、国家二等奖1项、国家三等奖4项；
5. 指导研究生参加全国应用统计案例大赛荣获国家二等奖1项，国家三等奖2项；
6. 指导全国大学生数学建模大赛荣获二等奖2项，三等奖4项；
7. 指导研究生统计建模大赛荣获二等奖1项；
8. 论文《A comparison of methods for the construction of confidence interval for relative risk in stratified matched-pair designs》获2010年第十届全国统计科研优秀成果奖（论文类）二等奖（1/3）.
9. 论文《Homogeneity test of rate ratio in stratified matched-pair studies》获2012年第十一届全国统计科研优秀成果奖（论文类）二等奖（1/3）.
10. 课题《生物医学中的理论与方法研究》获得2011年云南省自然科学技术奖二等奖（4/5）.
11. 课题《复杂数据的统计推断》获得2017年云南省自然科学技术奖二等奖（3/5）.
12. 2020年8月，论文《不完全列联表中基于有效联合分布的统计推断》获云南省应用统计学学会第一届统计科学优秀研究成果奖（1/1）.
13. 2020年11月，全国高校人工智能大数据区块链教育“教学创新奖”一等奖.
主要学术任职：
2015.4-至今，中国现场统计研究会高维数据统计分会理事；
2018.11-至今，全国工业统计研究会理事；
2020.3-至今，全国青年统计学会理事；
2020.12-至今，中国现场统计研究会旅游大数据分会理事；
